Schlagwort-Archive: Viessmann API

Viessmann ohne API – Optolink-Splitter (3)

Jetzt beginnt der schönere Teil. Hat man einmal die wesentlichen Datenpunkte gefunden kann man diese ganz einfach über einen MQTT In Node in Node-Red verarbeiten.

Node-Red

Bevor ihr allerdings eure komplette API Kopplung löscht, empfehle ich, erst einmal ein Backup zu machen. Viessmann ohne API – Optolink-Splitter (3) weiterlesen

Viessmann API und Node Red – Teil 9 – Steuern der Warmwasser Zirkulationspumpe über die API

Die leidige Zirkulation

Vergeudete Energie

Eigenheimbesitzer kennen das Problem: will man in einer entlegeneren Ecke des Hauses oder der Wohnung Warmwasser zapfen, dauert es eine Weile, bis es warm wird. Abhilfe schafft die Warmwasserzirkulation, die das warme Wasser ständig im Kreis durchs ganze Haus schickt.

Das spart zwar Wasser, verschwendet aber Energie, weil Wärme über die Leitung verloren geht. Das läppert sich: Unter Umständen gehen so pro Jahr 1 MWh und mehr verloren, was je nach Energiekosten 500€ und mehr pro Jahr ausmachen kann. Um so mehr bei längerer Abwesenheit oder schlecht isolierten Zirkulationsleitungen.

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Viessmann API und Node-Red – Teil 1

Dies ist eine eigene Serie in meinem Blog, die sich an Besitzer von Viessmann Wärmeerzeugern und sonstigen Geräten dieses Herstellers richtet, welche mit dem Internet verbunden sind.

Überblick

Prinzipiell sind alle neueren Viessmann Steuerungen mit E3 Plattform oder  Vitotronic  (außer Vitotronic 100) dafür ausgelegt, mit dem Internet verbunden zu werden.

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Viessmann API und Node-Red – Teil 6a – Influx installieren

Wenn du schon eine Weile mit Node-Red gearbeitet hast, wist du festgestellt haben, dass Node-Red schlagartig alle bisher aufgelaufenen Diagrammwerte vergisst, wenn Node-Red oder der Server neu gestartet werden. Das ist unschön. Auch Werte, die vor einiger Zeit angefallen sind (z.B. Verbrauchsdaten) werden von Node-Red nicht so einfach für weitere Analysen vorgehalten. Dasselbe mit allen Werten, die links aus einem Node-Red Diagramm rausgelaufen sind.

Hier brauchen wir eine Datenbank! Aber welche? Man könnte sich jetzt ein System aus MySQL basteln oder textbasierten Dateien. Da wir es bei unseren Anwendungsfällen meist um Zeitreihen handelt, ist Influx die erste Wahl, da diese Datenbank speziell für diesen Zweck entwickelt wurde.

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